yolov3ocr

2023年2月2日—Yolo模块和OCR模块优化·小窗检测yolov3模型-替换为yolov5·人脸检测yolov5模型-替换为Yolov5-nano·OCR识别CRNN大模型-替换为基于paddleocr的轻量级CRNN ...,2021年10月20日—基于pytorch进行训练，基于opencv的dnn模块进行推理。本项目的主要区别在于将yolov3的模型替换为yolo-fastest-xl，使得原本大小为200MB左右的模型缩减为 ...,2019年3月14日—最近对于自然场景下的OCR比较有兴趣，所以总结了一些目前OCR现状，...

參考資訊如下
【Yolo模块和OCR模块优化】 原创

2023年2月2日 — Yolo模块和OCR模块优化 · 小窗检测yolov3模型-替换为yolov5 · 人脸检测yolov5模型-替换为Yolov5-nano · OCR识别CRNN大模型-替换为基于paddleocr的轻量级CRNN ...

基于YOLO-fastest

2021年10月20日 — 基于pytorch进行训练，基于opencv的dnn模块进行推理。 本项目的主要区别在于将yolov3的模型替换为yolo-fastest-xl，使得原本大小为200MB左右的模型缩减为 ...

自然场景OCR检测(YOLOv3+CRNN) 原创

2019年3月14日 — 最近对于自然场景下的OCR比较有兴趣，所以总结了一些目前OCR现状，并且找了一个自然场景OCR的项目练练手。本人新手小白，若出现理解不当的地方，还望 ...

基于YOLOv3 与CRNN的中文自然场景文字检测与识别原创

2018年9月15日 — 现在好了，Github上新出的OCR工程chineseocr就是这样的一套较好的整体解决方案。 该工程chineseocr使用今年新出的通用目标检测系统YOLOv3进行文本检测， ...

qqsuhaoyolo-fastest-with-CRNN-for

本项目参考chineseOCR项目，使用了其代码架构和CRNN部分相关的代码与训练模型。 基于pytorch进行训练，基于opencv的dnn模块进行推理。 本项目的主要区别在于将yolov3的模型 ...

BorahbCustom-OCR

Step by Step Workflow. This section will highlight the steps I took in order to implement the Custom-OCR with YOLOv3 and potential areas to be worked on further ...

如何用YOLO+Tesseract实现定制OCR系统？

2019年12月25日 — YOLO 是一个最先进的实时目标检测网络，有很多版本，YOLOv3 是最新、最快的版本。 ... OCR 程序。我鼓励你在不同的图像集上尝试这种方法，并为你的应用程序 ...

Tutorial

2019年5月9日 — In this article, you will learn how to make your own custom OCR with the help of deep learning, to read text from an image.

Object Detection on Newspaper images using YoloV3

To fix this the model should be able to identify sections on the document and draw a bounding box around it an perform OCR. It was this moment when applying ...

The Pointer

由 SQ Guo 著作 · 2022 — ... Yolov3. Firstly, super-resolution technology is introduced to reconstruct the instrument image. Then, a combined Yolov3 and OCR- based dial feature ...